Curso de Intro a la Programación con Python y Pandas
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Este curso esta diseñado para quienes buscan iniciar a programar con Python, donde aprenderás desde cero los fundamentos de programación y la solución de problemas así como las bases del lenguaje de Python. Lo que aprenderás te dará las herramientas de continuar con tu desarrollo profesional y profundizar en otras áreas, además el curso te da una introducción a la manipulación y análisis de datos con la librería Pandas.
Debido a la demanda del curso, ofreceremos el curso para un grupo en el mes de marzo y para otro grupo en el mes de abril del 2024.
Fechas:
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Grupo 1 en Marzo 2024 : 2 , 9, 16 y 23 de marzo ( 4 sábados)
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Grupo 2 en Abril 2024 : 6, 13, 20 y 27 de abril (4 sábados)
Horario: 11:30am a 3:30pm. (Zona horaria de Monterrey, N.L. (GMT-6))
Frecuencia: Sabático
# de sesiones: 4
Formato: Sesiones en línea totalmente en vivo - Plataforma Zoom(las sesiones se graban)
Inicio del curso grupo 1 : sábado 2 de marzo del 2024.
Fin del curso grupo 1 : sábado 23 de marzo del 2024.
Inicio del curso grupo 2 : sábado 6 de abril del 2024.
Fin del curso grupo 2 : sábado 27 de abril del 2024.
Requisitos: Tener una cuenta de Gmail y Laptop personal ( Windows ).
Plataforma Educativa: Utilizamos Google ClassRoom donde podrás accesar a las sesiones grabadas en cualquier momento, actividades, exámenes y recursos disponibles para ti.
Al finalizar se entrega diploma digital por concluir el curso
Temario del Curso
Módulo 1: Fundamentos de programación
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Que es la programación y cómo puedo utilizarla
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Tipos de datos: Simples y Estructurados; Numéricos, Booleanos, caracteres, cadena de caracteres
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Operadores aritméticos
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Operadores relacionales
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Operadores lógicos
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Operadores de asignación
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Características de un algoritmo y diagramas de flujo
Módulo 2: Introducción a Python
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Introducción a Python
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Conociendo a Google Colab
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Variables y Constantes en Python
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Tipos de números en Python
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Input/Output en Python
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Strings, List, Tuples, Sets, Dictionary, Arrays
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Condiciones y Loops: While, For, If, break, continue, pass
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Funciones, variables locales y globales.
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Librerías de Python: NumPy, Pandas, Matplotlib.
Módulo 3: Introducción a Pandas (Manejo y Análisis de Datos)
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Importar archivos CSV con Pandas
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Limpieza y manipulación de los datos
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Análisis exploratorio de los datos
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Análisis estadístico de los datos
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Visualización de los datos con matplotlib
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Crear o modificar archivos CSV con Pandas
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Proyecto 1: Análisis de dataset de ventas en línea.
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Proyecto 2: Análisis de dataset de una tienda de abarrotes.
Métodos de Pago
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Transferencia CLABE
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Horario: 12:00pm a 5:00pm