Curso de Intro a la Programación con Python y Pandas

Este curso esta diseñado para quienes buscan iniciar a programar con Python, donde aprenderás desde cero los fundamentos de programación y la solución de problemas así como las bases del lenguaje de Python.  Lo que aprenderás te dará las herramientas de continuar con tu desarrollo profesional y profundizar en otras áreas, además el curso te da una introducción a la manipulación y análisis de datos con la librería Pandas.

Debido a la demanda del curso, ofreceremos el curso para un grupo en el mes de marzo y para otro grupo en el mes de abril del 2024.

Fechas:

Grupo 1 en Marzo 2024 : 2 , 9, 16 y 23 de marzo ( 4 sábados)

 

Grupo 2 en Abril 2024 : 6, 13, 20 y 27 de abril (4 sábados) 

 

Horario: 11:30am a 3:30pm. (Zona horaria de Monterrey, N.L. (GMT-6))

Frecuencia: sabático

# de sesiones: 4

Formato: Sesiones en línea totalmente en vivo - Plataforma Zoom(las sesiones se graban)

Inicio del curso grupo 1 : sábado 2 de marzo del 2024.

Fin del curso grupo 1 : sábado 23 de marzo del 2024.

Inicio del curso grupo 2 : sábado 6 de abril del 2024.

Fin del curso grupo 2 : sábado 27 de abril del 2024.

Requisitos:  Tener una cuenta de Gmail y Laptop personal ( Windows ).

Plataforma Educativa: Utilizamos Google ClassRoom donde podrás accesar a las sesiones grabadas en cualquier momento, actividades, exámenes y recursos disponibles para ti. 

Al finalizar se entrega diploma digital por concluir el curso

Temario del Curso

Módulo 1:  Fundamentos de programación

• Que es la programación y cómo puedo utilizarla
• Tipos de datos: Simples y Estructurados; Numéricos, Booleanos, caracteres, cadena de caracteres
• Operadores aritméticos
• Operadores relacionales
• Operadores lógicos
• Operadores de asignación
• Características de un algoritmo y diagramas de flujo

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​Módulo 2: Introducción a Python

• Introducción a Python
• Conociendo a Google Colab
• Variables y Constantes en Python
• Tipos de números en Python
• Input/Output en Python
• Strings, List, Tuples, Sets, Dictionary, Arrays​
• Condiciones y Loops: While, For, If, break, continue, pass
• Funciones, variables locales y globales.
• Librerías de Python: NumPy, Pandas, Matplotlib.

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​Módulo 3: Introducción a Pandas (Manejo y Análisis de Datos)

• Importar archivos CSV con Pandas
• Limpieza y manipulación de los datos
• Análisis exploratorio de los datos
• Análisis estadístico de los datos
• Visualización de los datos con matplotlib
• Crear o modificar archivos CSV con Pandas
• Proyecto 1: Análisis de dataset de ventas en línea.
• Proyecto 2: Análisis de dataset de una tienda de abarrotes.